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GPU 设备标识工具

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其他环境与开源源码

Linux · ARM64

适用于沐曦 / HPCC 环境,当前为预览版。

下载 ARM64 工具
chmod +x opensparse-gpu-id-linux-aarch64
./opensparse-gpu-id-linux-aarch64 --backend hcr --output gpu-ids.json

开源源码

采用 MIT 许可证,可下载源码自行编译。编译方法见源码包内说明。

下载源码包 · 1.1.2

Linux x64 工具支持 NVIDIA、AMD、海光、摩尔线程、沐曦、Intel 和砺算平台;其他组合暂未提供下载。Windows 工具尚未完成实机验证。

运行遇到问题?

请确认在目标 GPU 机器上运行,且显卡驱动可用。集群用户需在已分配 GPU 的计算节点或作业内执行。文件已存在时,请先移走原有 gpu-ids.json,再重新运行。

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Linux 运行方法

在下载文件夹打开终端,执行以下命令:

chmod +x opensparse-gpu-id-linux-x86_64
./opensparse-gpu-id-linux-x86_64 --output gpu-ids.json

运行完成后,设备文件 gpu-ids.json 会保存在当前文件夹。

请在实际运行软件的 GPU 机器上执行。

Windows 运行方法

在下载文件夹打开 PowerShell,执行以下命令:

.\opensparse-gpu-id-windows-x86_64.exe --output gpu-ids.json

运行完成后,设备文件 gpu-ids.json 会保存在当前文件夹。

请在实际运行软件的 GPU 机器上执行。

操作演示

生成并导入设备文件

下载后,在目标 GPU 机器上运行

打开下载文件所在的文件夹,执行对应系统的命令。

chmod +x opensparse-gpu-id-linux-x86_64
./opensparse-gpu-id-linux-x86_64 --output gpu-ids.json
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